{"id":3994,"date":"2022-09-20T16:24:44","date_gmt":"2022-09-20T16:24:44","guid":{"rendered":"http:\/\/www.reprolam.com\/?page_id=3994"},"modified":"2022-11-17T02:16:33","modified_gmt":"2022-11-17T02:16:33","slug":"resultados-de-la-encuesta-de-dosimetria-computacional-en-america-latina","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/www.reprolam.com\/?page_id=3994","title":{"rendered":"RESULTADOS DE LA ENCUESTA DE DOSIMETR\u00cdA COMPUTACIONAL EN AM\u00c9RICA LATINA"},"content":{"rendered":"
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Mediante el proyecto RLA 9088, el OIEA busca fortalecer las capacidades regionales para que los usuarios finales\/Organizaciones de soporte t\u00e9cnico (TSO) cumplan con los requisitos de protecci\u00f3n radiol\u00f3gica m\u00e9dica y ocupacional, as\u00ed como la preparaci\u00f3n y respuesta ante emergencias.<\/p>\n

En ese marco es que se realiz\u00f3 una encuesta con el fin de identificar la situaci\u00f3n actual de la Dosimetr\u00eda Computacional en Am\u00e9rica Latina y el Caribe.<\/p>\n

Esta encuesta abarc\u00f3 a todas las personas\/grupos que utilizan m\u00e9todos Monte Carlo (MC) en el \u00e1rea de la protecci\u00f3n radiol\u00f3gica en los pa\u00edses miembros que integran el proyecto RLA 9088. La informaci\u00f3n se obtuvo mediante un cuestionario online.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n se presentan los resultados.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Esta encuesta fue respondida por 38 personas que utilizan m\u00e9todos Monte Carlo de seis pa\u00edses, Argentina, Brasil, Chile, M\u00e9xico, Nicaragua y Rep\u00fablica Dominicana.\u00a0\u00a0<\/span> <\/strong><\/p>\n

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En cuanto a los tipos de instituci\u00f3n se incluyeron como respuestas <\/strong><\/span>Organismo p\u00fablico de regulaci\u00f3n, Organismo Gubernamental del Estado, Protecci\u00f3n Radiol\u00f3gica y Seguridad Nuclear.<\/span> <\/strong><\/p>\n

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En cuanto al tipo de part\u00edculas simuladas utilizando el m\u00e9todo Monte Carlo se obtuvo la siguiente respuesta:<\/span> <\/strong><\/p>\n

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\nAdem\u00e1s de las opciones listadas se indicaron Fotones \u00f3pticos; hadrones y mesones. N\u00facleos livianos<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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En cuanto a los usos de la metodolog\u00eda Monte Carlo indicados <\/strong><\/span>fueron los siguientes:<\/strong><\/span><\/p>\n

\"\"Adem\u00e1s de las opciones listadas se agregaron los siguientes usos: Braquiterapia, Dosimetr\u00eda en radiodiagn\u00f3stico, Dise\u00f1o de facilidades nucleares de irradiaci\u00f3n, Generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos para tomograf\u00eda (ejemplo reconstrucci\u00f3n tomogr\u00e1fica y aprendizaje profundo), No realizamos dosimetr\u00eda computacional.\u00a0<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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En cuanto a la experiencia de uso de Monte Carlo los participantes indicaron.<\/span> <\/strong><\/p>\n

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Los sistemas operativos utilizados para correr los c\u00f3digos de Monte Carlo se distribuyeron de la siguiente manera.<\/span> <\/strong><\/p>\n

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Participaci\u00f3n en alg\u00fan ejercicio de comparaci\u00f3n interlaboratorio de dosimetr\u00eda num\u00e9rica.<\/strong><\/span><\/p>\n

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Intercomparaciones: <\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\"\"<\/td>\nMonte Carlo calculation of organ dose coefficients for internal dosimetry: results of an international intercomparison exercise.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nMonte Carlo calculation of organ dose and effective doses due to photon and neutron point sources an typical X-ray examinations: results of an international intercomparison exercise.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nMonte Carlo modelling for the in vivo lung monitoring of enriched uranium: results of an international comparison.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nEvaluaci\u00f3n de Dosis en Situaciones de Sobreexposici\u00f3n, Proyecto RLA 9075. ARN \u2013 IAEA.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nQUADOS ARN – Ejercicio de intercomparaci\u00f3n en dosimetr\u00eda f\u00edsica, biol\u00f3gica y computacional en un escenario simulado de exposici\u00f3n accidental en gammagraf\u00eda industrial (2017) EURADOS – WG6 intercomparison on voxel phantoms (2018).<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nEjercicio de intercomparaci\u00f3n en dosimetr\u00eda f\u00edsica, biol\u00f3gica y computacional en un escenario simulado de exposici\u00f3n accidental en gammagraf\u00eda industrial. Buenos aires, Septiembre 5 al 9 \u2013 2016.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nEURADOS e MCMEG https:\/\/sites.google.com\/view\/mcmeg-ufmg\/in%C3%ADcio?authuser=0<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nMCMEG: Intercomparison exercise on prostate radiotherapy dose assessment, 2019.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nMCMEG: Simulations of both PDD and TPR for 6 MV LINAC photon beam using different MC codes. 2017.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nReuni\u00f3n Regional (Taller) sobre la Evaluaci\u00f3n de la Dosis en Situaciones de Sobreexposici\u00f3n. Buenos Aires, del 16 al 20 de octubre de 2017.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Los c\u00f3digos MC utilizados son:<\/strong><\/span><\/p>\n

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En la opci\u00f3n otros se incluyeron:<\/span> <\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>Serpent <\/strong><\/p>\n

TOPAS (Tool for Particle Simulation)<\/strong><\/p>\n

SCALE\/MAVRIC<\/strong><\/p>\n

KENO\/MAVRIC<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>En caso particular del c\u00f3digo MCNP se pidi\u00f3 que indicaran cual era la versi\u00f3n del c\u00f3digo. De los 18 c\u00f3digos 2 corresponden a la versi\u00f3n 5.1 (11 %), 14 a la versi\u00f3n 6.1 (78 %) y 2 a la versi\u00f3n 6.2 (11 %).
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Inter\u00e9s de participar en un ejercicio de comparaci\u00f3n interlaboratorio de dosimetr\u00eda computacional organizado por REPROLAM\/OIEA<\/strong><\/span><\/p>\n

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Acceso a el \u201ccluster\u201d para ejecutar el c\u00f3digo Monte Carlo en varios procesos.<\/strong><\/span><\/p>\n

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Capacitaciones:<\/strong><\/span><\/p>\n

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Encuestados indicaron:<\/span> <\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\"\"<\/td>\nCapacitaci\u00f3n avanzada en t\u00e9cnicas de reducci\u00f3n de variancia.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nDosimetr\u00eda Interna.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nC\u00e1lculos de criticidad con fines de prevenci\u00f3n de accidentes de criticidad.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nTransporte de part\u00edculas no-est\u00e1tico (donde no son v\u00e1lidas las cadenas de Markov).<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nT\u00e9cnicas de reducci\u00f3n de varianza.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nUso y generaci\u00f3n de modelos y bibliotecas de datos de transporte.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nTransporte de part\u00edculas acoplado a transporte\/teor\u00eda\/din\u00e1mica molecular.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nMicro y nano dosimetr\u00eda.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nSimulaci\u00f3n de mam\u00f3grafos, tom\u00f3grafos.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nT\u00e9cnicas de reducci\u00f3n de varianza avanzadas de c\u00f3digos como por ejemplo advantg.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nUso de MC para estimaciones de cuantificaci\u00f3n de im\u00e1genes en medicina nuclear.<\/td>\n<\/tr>\n
\"\"<\/td>\nCapacitaci\u00f3n B\u00e1sica.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Interesados en la posibilidad de utilizar el c\u00f3digo Monte Carlo instalado en una computadora remota.<\/strong><\/span><\/p>\n

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CONCLUSI\u00d3N<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00a0<\/strong>Mediante esta encuesta, desarrollada en el marco del proyecto RLA 9088, el OIEA en conjunto con REPROLAM se pudo contactar y conocer a los distintos actores que realizan Dosimetr\u00eda Computacional. Si bien la cantidad de participantes en la encuesta es importante, se observa una distribuci\u00f3n concentrada respecto de los pa\u00edses de pertenencia, en este caso el 61 % corresponde a Argentina. Los temas de trabajo se encuentran repartidos casi uniformemente, no encontr\u00e1ndose uno preponderante. En cuanto al nivel de los usuarios en el uso de MC, se observa que se distribuyen homog\u00e9neamente entre nivel intermedio y nivel alto. El 76 % de los encuestados contestaron que no participaron de ejercicios de intercomparaci\u00f3n, y casi el 100% de los encuestados est\u00e1 interesado en participar de un ejercicio de intercomparaci\u00f3n de dosimetr\u00eda computacional.<\/p>\n

Esta encuesta permitir\u00e1 tomar acciones a futuro en cuanto a temas como instalaci\u00f3n de c\u00f3digos Monte Carlo para utilizar desde un acceso remoto, as\u00ed como tambi\u00e9n satisfacer las necesidades de capacitaciones y ejercicios de intercomparaci\u00f3n en la regi\u00f3n.<\/p>\n


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