Mediante el proyecto RLA 9088, el OIEA busca fortalecer las capacidades regionales para que los usuarios finales/Organizaciones de soporte técnico (TSO) cumplan con los requisitos de protección radiológica médica y ocupacional, así como la preparación y respuesta ante emergencias.

En ese marco es que se realizó una encuesta con el fin de identificar la situación actual de la Dosimetría Computacional en América Latina y el Caribe.

Esta encuesta abarcó a todas las personas/grupos que utilizan métodos Monte Carlo (MC) en el área de la protección radiológica en los países miembros que integran el proyecto RLA 9088. La información se obtuvo mediante un cuestionario online.

A continuación se presentan los resultados.

Esta encuesta fue respondida por 38 personas que utilizan métodos Monte Carlo de seis países, Argentina, Brasil, Chile, México, Nicaragua y República Dominicana.  

En cuanto a los tipos de institución se incluyeron como respuestas Organismo público de regulación, Organismo Gubernamental del Estado, Protección Radiológica y Seguridad Nuclear.

En cuanto al tipo de partículas simuladas utilizando el método Monte Carlo se obtuvo la siguiente respuesta:


Además de las opciones listadas se indicaron Fotones ópticos; hadrones y mesones. Núcleos livianos

En cuanto a los usos de la metodología Monte Carlo indicados fueron los siguientes:

Además de las opciones listadas se agregaron los siguientes usos: Braquiterapia, Dosimetría en radiodiagnóstico, Diseño de facilidades nucleares de irradiación, Generación de datos sintéticos para tomografía (ejemplo reconstrucción tomográfica y aprendizaje profundo), No realizamos dosimetría computacional. 

En cuanto a la experiencia de uso de Monte Carlo los participantes indicaron.

Los sistemas operativos utilizados para correr los códigos de Monte Carlo se distribuyeron de la siguiente manera.


Participación en algún ejercicio de comparación interlaboratorio de dosimetría numérica.

Intercomparaciones:  

Monte Carlo calculation of organ dose coefficients for internal dosimetry: results of an international intercomparison exercise.
Monte Carlo calculation of organ dose and effective doses due to photon and neutron point sources an typical X-ray examinations: results of an international intercomparison exercise.
Monte Carlo modelling for the in vivo lung monitoring of enriched uranium: results of an international comparison.
Evaluación de Dosis en Situaciones de Sobreexposición, Proyecto RLA 9075. ARN – IAEA.
QUADOS ARN – Ejercicio de intercomparación en dosimetría física, biológica y computacional en un escenario simulado de exposición accidental en gammagrafía industrial (2017) EURADOS – WG6 intercomparison on voxel phantoms (2018).
Ejercicio de intercomparación en dosimetría física, biológica y computacional en un escenario simulado de exposición accidental en gammagrafía industrial. Buenos aires, Septiembre 5 al 9 – 2016.
EURADOS e MCMEG https://sites.google.com/view/mcmeg-ufmg/in%C3%ADcio?authuser=0
MCMEG: Intercomparison exercise on prostate radiotherapy dose assessment, 2019.
MCMEG: Simulations of both PDD and TPR for 6 MV LINAC photon beam using different MC codes. 2017.
Reunión Regional (Taller) sobre la Evaluación de la Dosis en Situaciones de Sobreexposición. Buenos Aires, del 16 al 20 de octubre de 2017.

Los códigos MC utilizados son:

 

 

En la opción otros se incluyeron:

 Serpent

TOPAS (Tool for Particle Simulation)

SCALE/MAVRIC

KENO/MAVRIC

 En caso particular del código MCNP se pidió que indicaran cual era la versión del código. De los 18 códigos 2 corresponden a la versión 5.1 (11 %), 14 a la versión 6.1 (78 %) y 2 a la versión 6.2 (11 %).

 

Interés de participar en un ejercicio de comparación interlaboratorio de dosimetría computacional organizado por REPROLAM/OIEA

 

 

 

 

Acceso a el “cluster” para ejecutar el código Monte Carlo en varios procesos.

 

 

Capacitaciones:

Encuestados indicaron:

Capacitación avanzada en técnicas de reducción de variancia.
Dosimetría Interna.
Cálculos de criticidad con fines de prevención de accidentes de criticidad.
Transporte de partículas no-estático (donde no son válidas las cadenas de Markov).
Técnicas de reducción de varianza.
Uso y generación de modelos y bibliotecas de datos de transporte.
Transporte de partículas acoplado a transporte/teoría/dinámica molecular.
Micro y nano dosimetría.
Simulación de mamógrafos, tomógrafos.
Técnicas de reducción de varianza avanzadas de códigos como por ejemplo advantg.
Uso de MC para estimaciones de cuantificación de imágenes en medicina nuclear.
Capacitación Básica.

Interesados en la posibilidad de utilizar el código Monte Carlo instalado en una computadora remota.

 

CONCLUSIÓN

 Mediante esta encuesta, desarrollada en el marco del proyecto RLA 9088, el OIEA en conjunto con REPROLAM se pudo contactar y conocer a los distintos actores que realizan Dosimetría Computacional. Si bien la cantidad de participantes en la encuesta es importante, se observa una distribución concentrada respecto de los países de pertenencia, en este caso el 61 % corresponde a Argentina. Los temas de trabajo se encuentran repartidos casi uniformemente, no encontrándose uno preponderante. En cuanto al nivel de los usuarios en el uso de MC, se observa que se distribuyen homogéneamente entre nivel intermedio y nivel alto. El 76 % de los encuestados contestaron que no participaron de ejercicios de intercomparación, y casi el 100% de los encuestados está interesado en participar de un ejercicio de intercomparación de dosimetría computacional.

Esta encuesta permitirá tomar acciones a futuro en cuanto a temas como instalación de códigos Monte Carlo para utilizar desde un acceso remoto, así como también satisfacer las necesidades de capacitaciones y ejercicios de intercomparación en la región.